Friday 9 February 2018

수레 국화 엄마 거래 시스템


수레 국화 거래 시스템 설명했다.
이것은 시장에서 많은 돈을 벌 수있는 꽤 오래된 시스템입니다. 특히 우리가 높은 경향 기간에 접어들 때. 수레 국화 거래 시스템의 주된 원칙은 추세를 고수하는 것이며, 우리가 열어가는 모든 거래는 추세와 같은 방향이어야합니다. 이것은 추세 거래 방식입니다. 다음과 같이 차트를 설정해야하며 아래 스크린 샷과 같아야합니다.
차트에 다음 4 가지 EMA를 배치하십시오.
1. 8EMA (노란색, 점선)
3. 24EMA (CORNFLOWER Blue, 이것은 우리가 이름을 얻는 곳입니다)
차트를 수동으로 설정하고 싶지 않은 경우이 게시물의 끝까지 스크롤하여 메타 템플릿 템플릿을 다운로드하면 작업을 쉽게 수행 할 수 있습니다. 차트를 설정 한 후에는 다음과 같이 표시됩니다.
우리는 시간별 차트 (H1)를 작업 할 것이고, 우리는 이러한 EMA를 사용하여 추세를 측정하고 트렌드 방향과 트레이드 엔트리를 정의하는 데 사용할 것입니다. 그래서 .. 지금 당신은 왜 이런 가치들 (8,12,24,72)이이 EMA들에 선택되었는지 당신 자신에게 물을지도 모릅니다. 나는 그들 각각과 그들이 실제로 서있는 것에 관해서 조금 씁니다.
시간별 차트 (H1)에서 24 EMA는 1 일이 24 시간 (24 x 1H)이므로 일일 추세를 나타냅니다. EMA8 인 가장 짧은 EMA는 24EMA의 길이의 3 분의 1에 해당하며, 시장의 하루 속력과 모멘텀을 보여줍니다. '빠른'돈을 보여줍니다. 12EMA는 지난 반나절의 추세를 보여 주며 이는 대개 강한 상승 / 하강 경향이있을 때 가격이 대개 지원 또는 저항을 발견 할 수있는 수준입니다. 마지막으로 72EMA는 강력하고 지배적 인 장기 경향을 정의합니다. 그것은 트레이드가 자신의 방향을 바꿀 의욕을 갖게 될 것이므로 그 자체로 확립 된 트렌드와 여러 번 다시 주장 할 트렌드를 보여줍니다. 72EMA는 강한 지원 / 저항 수준이며 가격은 대개 지역 주변으로 반발 할 것입니다. 올라간다면 절대로 반바지를 사용해서는 안되며 장시간 똑같은 규칙을 적용해야합니다.
여러 상인은 시스템을 서로 다른 방식으로 사용하여 항목을 시추하는 등의 작업을 할 수 있습니다. 그러나이 시스템의 기본 규칙은 철수를 기다리는 것인데, 이 시스템의 핵심은 거래에 들어가는 것입니다. 일단 가격이 72EMA를 지나면 보통 8EMA와 24EMA 지역 주변으로 되돌아 가야합니다. 일단이 지역에 정착하면 시장에 진입하여 최근 스윙의 최고점 또는 최저점에 정류장을 배치 할 수 있습니다.
그래서, 구매 설정. 당신은 가격이 72EMA로 위쪽으로 밀어 넣기를 기다린 다음 8-24 EMA 지역을 되 돌리고 거기에서 정착하기를 기다려야합니다. 이 영역에 도달하면 길게 열어 추세를 탈 수 있습니다. 내가 말했듯이, 이것들은 시스템의 기본 규칙이며 그것을 조정하여 규칙과 지표를 추가 할 수 있습니다. 예를 들어, stochastics 오실레이터를 사용하고 오랜 거래를하기 전에 가격이 과매 수 수준이되기를 기다릴 수 있습니다. 그래서 여기에 긴 거래가 어떻게 보일 것인가입니다.
짧은 설정에 대해서는 가격이 72EMA로 떨어질 때까지 기다릴 필요가 있습니다. 일단 가격이 되돌아 와서 8-24 EMA 지역으로 되돌아 가면, 당신은 잘 가야하며 짧은 위치를 열 수 있습니다. 따라서 짧은 설정은이 스크린 샷과 비슷하게 보입니다.
이 시스템은 매우 다재 다능 한 의미에서, 당신이 항목을 놓친다면, 항상 앞으로 더 기다릴 것이고, 당신은 당신이 좋아하는대로 거래를 할 수 있습니다. 수레 국화 거래 방법은 아래의 스크린 샷과 유사한 많은 항목과 재 입력을 제공합니다.
stoploss에 관해서는, 항상 당신의 stoploss를 최근의 스윙 최고치와 최저점에 두십시오. 그것은 무역이 숨을 쉬게하고 시장에서 너무 빨리 벗어나지 못하도록 보호하기 때문에 더 좋습니다. 그러나 합리적인 금액의 이익을 얻 자마자 귀하는 귀하의 거래를 손익분기에 처리해야하며 심지어 거래의 일부를 마감해야합니다. 바구니에 새가 하나있는 것이 나무에 3 마리있는 것이 좋습니다.
어떤 거래 방법과도 마찬가지로, 당신은 그것을 배우고 잠시 데모 계좌에서 그것을 연습하는데 약간의 시간이 걸릴 것입니다, 그리고 제가 이미 위에서 말했듯이, 당신이 옳다고 생각할 때 그것을 조정할 수 있습니다. 시스템은 독립형으로 사용할 수 있으며 적절한 상인 심리학과 돈 관리가 결합 된 경우 수익성이 있어야합니다. 따라서 템플릿과 행운을 다운로드하십시오.
나는 당신의 거래 시스템을 정말로 말해야 만합니다. 간단하고 사용하기 쉽습니다. 게다가, 당신은 주로 '주요한 신호들'에 기초를두고 있습니다.
합리적인 금액의 pips에 대해 더 많은 정보 (아이디어)를 제공해 주시겠습니까? 이것은 매우 중요합니다!
. 그러나 합리적인 금액의 이익을 얻 자마자 귀하는 귀하의 거래를 손익분기에 처리해야하며 심지어 거래의 일부를 마감해야합니다.
합리적인 금액의 pips에 대해 더 많은 정보 (아이디어)를 제공해 주시겠습니까? 이것은 매우 중요합니다! 고맙습니다!
당신이 깰 수 있도록 귀하의 항목에 너무 가깝지 않은 핍의 금액. 그것은 쌍에 의존 할 것입니다. 예를 들어 eurchf의 경우 쌍이 매우 작고 느리게 움직이기 때문에 10 pips가 될 수 있지만 gbpusd 및 기타 휘발성 쌍의 경우 25 이상이 될 수 있습니다. 이 값을 결정하기 위해 자신의 판단을 사용하십시오.
나는 숫자를보고 싶었어, 고마워!
얼마나 많은 거래가 "생존"했는지와 얼마나 많은 거래가 Break Even에서 닫혔는지에 대한 통계가 있습니까?
당신이 깰 수 있도록 귀하의 항목에 너무 가깝지 않은 핍의 금액. 그것은 쌍에 의존 할 것입니다. 예를 들어 eurchf의 경우 쌍이 매우 작고 느리게 움직이기 때문에 10 pips가 될 수 있지만 gbpusd 및 기타 휘발성 쌍의 경우 25 이상이 될 수 있습니다. 이 값을 결정하기 위해 자신의 판단을 사용하십시오.
나는 숫자를보고 싶었어, 고마워! 얼마나 많은 거래가 "생존"했는지와 얼마나 많은 거래가 Break Even에서 닫혔는지에 대한 통계가 있습니까?
나는이 모든 통계를 가지고 있지 않다. 결국 숙제를해야 할 것이다.

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Forex 전략 & # 171; 수레 국화 & # 187;
선택한 통화 쌍에 대한 시간 계획에서 다음 지수 이동 평균을 배치하려고합니다. 거래 단말기 인 Metatrader 4는 Exponential의 방법 인 Moving Average의 지표입니다.
forex 전략에 거래에 시간과 30 분만 사용할 수 있습니다. 그래픽을 사용하지만 더 짧은 시간, 간격으로 많은 거짓 신호를 내고 길게는 늦은 경우가 더 적극적입니다.
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트리플 이사 평균 거래 시스템.
Triple Moving Average 거래 시스템 (아래 규칙과 설명)은 고전적인 추세 시스템입니다. 따라서 당사는 추세 추세 보고서에 포함 시켰습니다. 이 보고서는 거래 전략으로서 추세의 일반적인 성과를 추적하기위한 벤치 마크를 수립하는 것을 목표로합니다.
지혜의 추세 다음은 30 + 이상의 300 개가 넘는 선물 시장에서 선택된 여러 가지 기간 및 여러 포트폴리오에 대해 시뮬레이트 된 고전적 추세 추적 시스템 (삼중 이동 평균 및 기타)으로 구성된 복합 지수의 실적을보고합니다. Wisdom Trading은 고객에게 액세스 권한을 제공 할 수 있습니다. 포트폴리오는 주요 부문에서 글로벌하고 다양하며 균형 잡힌 포트폴리오입니다.
Triple Moving Average 거래 시스템을 포함하여 매월 보고서 업데이트를 게시합니다.
구독은 정기적으로 추세를 따르고 실적을 추적하는 가장 좋은 방법입니다.
구독하십시오. 우리의 Trend of Trend에 이어 보고서 업데이트를 놓치지 마십시오.
매달 무료 업데이트 받기 추세에 뒤따라 추세에 대한 추세 객관적인 추세에 따른 벤치 마크 유용한 통계 및 분석 신규 가입자에 대한 전체 역사 보고서 전문 선물 거래자들 사이에서 가장 보편적 인 거래 전략 중 하나입니다.
트리플 이동 평균 시스템이 설명됩니다.
Triple Moving Average Trading 시스템은 3 개의 이동 평균을 사용합니다. 하나는 짧고, 하나는 중간이고 다른 하나는 long입니다. 3 배 이동 평균 거래 시스템은 짧은 이동 평균이 중간 이동 평균보다 높고 중간 이동 평균이 긴 이동 평균보다 높으면 오래 거래됩니다. 짧은 이동 평균이 중간 이동 평균보다 낮 으면 시스템이 종료됩니다. 짧은 거래의 경우 반대입니다.
이런 이유로 이중 이동 평균 거래 시스템과 달리이 시스템은 항상 시장에 나와있는 것은 아닙니다. 짧은 MA와 중간 MA 사이의 관계가 중간 MA와 긴 MA 사이의 관계와 일치하지 않을 때 시스템은 시장에서 벗어났습니다.
예를 들어 롱 트레이드를 고려할 때, 짧은 MA가 매체 MA를 넘었지만 매체 MA가 긴 MA의 밑에 있다면, 시스템은 시장에서 벗어났습니다. 마찬가지로 매체 MA가 긴 MA에 있지만 짧은 MA가 매체 MA에 있지 않은 경우 시스템은 시장에서 벗어났습니다.
즉, 다음과 같은 이유로 삼중 이동 평균 시스템이 거래를 시작할 수 있습니다.
· 짧은 MA는 긴 항목의 경우 매체 MA보다 짧고 짧은 항목의 경우에는 아래에 있습니다. 이것은 가장 일반적인 경우입니다.
· 중간 MA는 짧은 MA가 이미 긴 항목의 경우 중간 MA 또는 짧은 MA가 짧은 항목의 중간 MA에 이미있는 긴 MA 아래에있는 긴 MA보다 위에 있습니다. 이것은 시장이 오랜 기간 동안 내리막이나 오름차순으로 내려 갔을 때 일어날 것입니다. 짧은 MA보다 느린 이동 평균이기 때문에 매체 MA가 긴 MA의 다른면으로 이동하는 데 더 오래 걸립니다.
삼중 이동 평균 거래 시스템은 선택적으로 ATR (Average True Range)을 기반으로 한 거래를 사용합니다. ATR 정지가 사용되지 않으면 시스템은 위치 조정의 목적으로 이동 평균이 긴 값을 중지로 사용합니다.
정차 한 경우에도 다음날에도 위의 조건이 충족 될 때마다 시스템이 재 입력됩니다.
삼중 이동 평균 거래 시스템에는 엔트리에 영향을 미치는 7 개의 매개 변수가 포함됩니다.
긴 이동 평균의 일 수입니다.
평균 이동 평균 일 수입니다.
짧은 이동 평균의 일 수입니다.
TRUE로 설정하면 시스템은 진입 점에서 일정 수의 ATR을 기반으로 정지를 입력합니다.
ATR 계산에 사용 된 일 수입니다. 이 매개 변수는 Use ATR Stops가 TRUE 인 경우에만 표시되고 활성화됩니다.
정지 폭은 ATR로 표시됩니다. 이 매개 변수는 Use ATR Stops가 TRUE 인 경우에만 표시되고 활성화됩니다.
Use ATR Stops가 FALSE 인 경우 거래 시스템은 포지션 사이징을 위해 이동 평균의 가격으로 중단을 계산합니다. 이 경우 정지는 첫날에만 활성화됩니다.
True로 설정하면 거래 Blox는 거래가 짧은 이동 평균의 오른쪽에 있지 않으면 거래를하지 않습니다. 예를 들어이 매개 변수를 True로 설정하면 짧은 이동 평균이 매체 이동 평균보다 크고 중간 이동 평균이 긴 이동 평균보다 큰 경우 닫기는 짧은 이동 평균보다 커야 Long 위치 입력.
대체 시스템.
공개 거래 시스템 외에도 우리는 장기 추세에서 단기 평균 전환에 이르는 다양한 전략을 통해 고객에게 여러 독점 거래 시스템을 제공합니다. 또한 완전 자동화 된 전략 거래 솔루션을위한 완벽한 실행 서비스를 제공합니다.
거래 시스템 성능을 보려면 아래 그림을 클릭하십시오.
가상의 결과에 대한 CFTC 요구 리스크 공개.
가상 성능 결과에는 많은 고유 한 제한 사항이 있으며 그 중 일부는 아래에 설명되어 있습니다. 어떤 계정도 표시된 것과 유사한 이익 또는 손실을 달성 할 것임을 나타내지 않습니다. 실제로 가상의 성과 결과와 특정 거래 프로그램에 의해 실제로 달성 된 실제 결과 간에는 종종 큰 차이가 있습니다.
가설 성능 결과의 한계 중 하나는 일반적으로 뒤늦은 지혜의 도움으로 준비된다는 것입니다. 또한 가상 거래는 재무 위험을 포함하지 않으며 실제 거래에서 재무 위험의 영향을 완전히 설명 할 수있는 가상 거래 기록이 없습니다. 예를 들어, 거래 손실에도 불구하고 손실을 견디거나 특정 거래 프로그램을 고수하는 능력은 실제 거래 결과에 부정적인 영향을 줄 수있는 중대한 요소입니다. 일반적으로 시장 또는 가상 거래 실적의 준비 과정에서 충분히 설명 될 수 없으며 실제 거래 결과에 악영향을 줄 수있는 특정 거래 프로그램의 구현과 관련된 수많은 다른 요소가 있습니다.
Wisdom Trading은 NFA 등록 브로커입니다.
우리는 개인, 기업 및 업계 전문가에게 글로벌 상품 중개 서비스, 선물 선물 상담, 직접 액세스 거래 및 거래 시스템 실행 서비스를 제공합니다.
독립적 인 소개 브로커로서 우리는 전 세계 여러 주요 선물위원회 상인과의 관계를 유지합니다. 다양한 청산 관계를 통해 고객에게 광범위한 서비스와 매우 다양한 시장을 제공 할 수 있습니다.
우리의 청산 관계는 고객에게 전세계 선물, 상품 및 외환 시장에 대한 24 시간 액세스 권한을 제공합니다.
선물 거래는 손실 위험이 크며 모든 투자자에게 적합하지 않습니다. 과거 성과가 미래의 성과를 나타내는 것은 아닙니다.

수레 국화 거래 시스템
이것은 무역 초기에 위험을 제한하기 위해 ATR 구역을 사용하는 단순한 MA 거래 시스템이며 가격이 일반적인 변동성을 초과 할 때만 트리거를 종료합니다. ATR 필터를 사용하면 경향 추종 시스템에서 흔히 볼 수있는 일부 휩쓰 바를 수정할 수 있습니다. 나는 다른 몇몇 주식에 이것을 시도하고 AAPL로만 잘 작동하는 것처럼 보였습니다, 누군가가 내 아이디어를 향상시키고 더 넓은 범위의 증권으로이 작업을 할 수 있기를 바랍니다. 2X 레버리지는 실제로이 성능을 향상시키는 데 도움이됩니다.
Cool algo Abel, 나는이 데이터를 분 데이터로 포팅하는 자유를 가져 갔다. 필자는 내장 된 ta 변환 대신에 talib 함수를 사용했습니다. 타 변형은 버그가 있고, 단지 타락에 찬성하여 가치 저하되고 있습니다.
그래서 talib 라이브러리는 quantopian에 대한 분석을 수행하는 가장 좋은 방법입니까? 나는 래리 코너 (Rarry Connor)의 작업을 기반으로 ta. RSI (timeperiod = 2)로 놀고 있었지만 RSI (2)는 항상 이상한 값을 반환하는 것처럼 보이고 다른 백 테스팅 웹 사이트의 실적과 일치하지 않을 수 있습니다. 예 : Connors RSI 2 시스템은 지난해 50 %의 수익률을 보였으 나 같은 알고리즘이 파이썬으로 이식되어 1 년 동안 퀀텀 피언 (quantopian)에서 15 % 미만의 수익을 냈습니다.
대신 talib을 사용해야합니까? 이것이 그 문제를 일으킬 수도 있습니까?
알 고르에서 RSI를 사용하려는 경우 탤 텝이 콴토 피안에서 가장 좋은 옵션이라고 말합니다. 수식의 Python 구현을 직접 할 수도 있지만 talib는 C로 최적화되어 있으므로 사용자 지정 함수보다 더 효율적입니다.
ta 함수는 talib의 래핑 된 구현이지만 Quantopian이 진행됨에 따라 래퍼는 버그가 발생하여 새로운 아키텍처와 호환되지 않습니다. talib 유지자가 talib가 올바르게 작동하는지 확인하고 라이브러리의 사용자 정의 래퍼를 유지하는 대신 일반 파이썬 모듈로 가져올 수 있도록하는 것이 훨씬 안전한 방법입니다.
다른 플랫폼의 결과 간 불일치에 대한 몇 가지 이유가있을 수 있습니다. 아마도 래퍼가 잘못된 결과를 제공했거나 커미션 / 미끄러짐 모델이 다른 경우가 많으므로 최종 채우기 가격과 비용이 같지 않을 수 있습니다. Quantopian의 기본 커미션 및 미끄러짐 모델은 매우 보수적이어서 다른 플랫폼보다 결과가 더 작을 수 있습니다. 보수적 인 추정치를 사용하는 것이 더 좋을 것이므로 라이브 거래 상황으로 전환 할 때 큰 놀라움이 없을 것입니다.
안녕하세요 아벨, talib. RSI () 예제가 있습니다. 또는 더 많은 토론을위한 검색 엔진에서 : rsi quantopian.
현재 2014 년 콴토 피안 (Quantopian)에서 조심해야 할 몇 가지 사항이 있습니다.
1. 기본적으로 차용을 허용합니다 (일부는 좋음, 다른 사용자는 여분의 코드가 필요함)
2. 퍼센트 비율은 GUI 설정 (이 경우 백만)을 기반으로 계산되며 차용을 고려하지 않습니다.
이 버전의 algo에서는 현금 추적 기능을 추가했는데 (5 개로 제한되어 있기 때문에 현금 기록을 위해 아이템 중 하나를 부딪 혔습니다).
입력 값으로 149 백만 달러를 빌린 것을 포함하여 실제 수익률에 대한 산출 / 입력을위한 수학을 할 수 있습니다.
그리고 분 단위 모드가 필요한 history ()를 사용하면서 우연히 하루에 한 번만 거래하려고한다면 다음과 같이 시도해보십시오.
아벨 .. 너와 같은 코드 야. 어떻게 작동하지 않는지. 내 끝. 감사.
2 경고 정의되지 않은 이름 & # 39;
2 런타임 오류 예외 : NameError : name & # 39; 정의되지 않았습니다.
3 경고 정의되지 않은 이름 & # 39;
4 경고 정의되지 않은 이름 & # 39;
5 경고 정의되지 않은 이름 & # 39;
19 경고 지역 변수 & aapl_reg & # 39; 에 할당되었지만 사용되지는 않았습니다.
코드에 대한 몇 가지 간단한 질문 만합니다.
첫째, 당신은 다음과 같이 썼습니다.
"order_target_percent" 방법은 실제로 총 포트폴리오 대비 200 % 현금 가치의 재고를 주문합니다. 어떻게 가능합니까?
둘째, 코드를 복제하여 다른 자산으로 실행했습니다. 결과는 AAPL의 결과보다 훨씬 나 빠릅니다. 그것은 알 고 자체가 지나친 편견을 가지고 있다는 것을 의미합니까? (빠른 MA, 느린 MA, ATR 창 등의 가치 선택과 같은)
몇 가지 주식에 대해 테스트하는 것은 너무 유효하지 않습니다. 과학적 샘플을 얻기 위해 10 또는 50을 사용해보십시오. AAPL이 예외 일 수 있습니다.
두 번째로 order_target_percent는 2로 설정됩니다. 이것은 레버리지라고하는 것을 사용합니다. 브로커와 거래하기 위해 자본을 빌릴 수 있습니다. 자세한 내용은 온라인을 통해 자세히 읽어보십시오.
답장을 보내 주셔서 감사합니다. 레버리지를 통해, 나는 통과 된 주장이 단지 -1에서 1 사이 여야한다고 생각했고 나는 틀렸다.
죄송합니다. 무엇인가 잘못되었습니다. 다시 시도하거나 의견을 보내서 문의하십시오.
지원 티켓을 성공적으로 제출했습니다.
지원팀이 곧 연락을 드릴 것입니다.
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